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孙书利; 史雪岩; 崔平远;
哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心,哈尔滨,150001;
黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080;
多传感器; 标量加权; 信息融合; 容错; Kalman多步预报器; 雷达跟踪系统;
机译:多传感器最优信息融合卡尔曼滤波器及其应用
机译:最优和自整定信息融合卡尔曼多步预测器
机译:多传感器信息融合的进展:Markov-Kalman粘度模糊统计预测器,用于分析CPAP中的氧气流量,扩散,速度,温度和时间指标
机译:用于非线性系统的多传感器信息融合Cuberature Kalman滤波器
机译:CASA和WSR-88D雷达数据的同化使用Ensemble Kalman滤波器和概率集合预测中的应用程序进行龙舌兰对流风暴
机译:一种新的基于四元的Kalman滤波器用于使用最优季脉算法的第二估计和具有惯性和磁传感器的关节角约束方法的人体运动跟踪
机译:在存在非线性的全球资本市场中对冲基金最优投资组合策略的跟踪和复制中,应用贝叶斯滤波器:1。stratanovich - Kalman - Bucy滤波器用于高斯线性投资收益分布和2.粒子滤波器用于非高斯非滤波器线性投资回报分布
机译:通过互补分离偏置KalmanFilter融合惯性头跟踪器传感器
机译:基于Kalman滤波器的导航滤波器的高级接收方自主完整性监视应用程序的选定方面
机译:基于海事运输网信息融合类型集成管理的减少温室气体和能源消耗的最优经济安全导航系统
机译:Ensemble Kalman滤波器在Wellbore生产中的动态历史匹配中的应用
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