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非高斯噪声参数估计的马氏链蒙特卡罗法

         

摘要

基于马氏链蒙特卡罗法(MCMC),提出一种快速收敛特性的A类噪声模型参数贝叶斯估计算法.区别于传统的参数估计算法,它不仅可以估计脉冲指数A、高斯脉冲功率比r、噪声平均功率σ2,还可以估计信道隐含状态.尽管该算法运算量大,但优点是所需样本少,能实现整体优化及并行处理.计算机仿真验证了该方法的有效性.

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