医用内窥镜图像校正的BP神经网络方法

摘要

用传统的畸变校正法对内窥镜图像进行校正存在畸变模型复杂、计算量大、易产生误差等问题.该文利用标准模板,提取样本点在标准图像和内窥镜拍摄的畸变图像中的坐标,分别作为BP神经网络训练的输入和目标,通过神经网络的训练拟合成像镜头的畸变模型,从而确定标准图像和畸变图像上像素点的位置关系.再通过图像插值的方法进行图像恢复,实现图像校正.实验结果表明该方法简单有效,具有精确性.