Curvelet变换用于人脸特征提取与识别

摘要

针对小波变换用于人脸识别时难以充分描述人脸曲线特征的问题,提出用Curvelet变换进行人脸特征提取与识别的新方法.将人脸图像进行Curvelet变换,提取进一步压缩的低频系数和高频各予带的Curvelet能量特征为人脸特征向量,并采用支持向量机进行特征分类与识别.以Orl和Yale人脸库进行测试,结果表明,该方法相比小波变换法识别效果更佳,且对光照、姿态和表情变化具有良好的鲁棒性.