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基于小波分析的径向基神经网络年径流预测

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摘要

对年径流的预测采用基于小波分析的径向基神经网络模型,从时频分析角度出发,把水文年径流序列分解成不同的频率成分,用径向基神经网络对小波分解的周期和趋势频率成分分别进行预测,然后通过小波重构得到水文时间序列,从而可以对未来的径流变化情况进行描述.

著录项

来源
《应用科学学报》 |2004年第3期|411-414|共4页
作者
蒋晓辉; 刘昌明;
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作者单位

北京师范大学;

环境科学研究所;

北京;

100875;

北京师范大学;

环境科学研究所;

北京;

100875;

中国科学院;

地理科学与资源研究所;

北京;

100101;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水量平衡;
关键词
黄河; 年径流预测; 小波分析; 径向基神经网络;

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