退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
曾静; 李莹; 戚小莎; 吉根林;
南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院;
南京师范大学数学科学学院;
视频异常检测; 多层记忆增强; 生成对抗网络; 未来帧预测; 深度学习;
机译:具有生成对抗网络和自动化的3D卷积神经网络,用于鲁棒异常检测视频监控
机译:NM-GaN:用于视频异常检测的噪声调制生成对抗网络
机译:基于生成对抗网络的视频编码帧内预测
机译:具有记忆增强条件生成对抗网络的任务特定视觉显着性预测
机译:全息生成性记忆:记忆增强神经网络的神经启发式一发式学习。
机译:高效异常检测与生成的逆向成像生成对抗网络
机译:用于视频异常检测的双判别生成对抗网络
机译:通过网络中的分组定时进行可能良好的信息传输和网络异常检测的低复杂度方法
机译:基于多层的视频编码方法,通过对视频帧的块进行编码以在块和预测块之间存在差异来生成位序列的方法,存储平均值,预测视频帧的当前块的解码方法块,从预测块解码视频帧的当前块的方法,基于多层的视频解码方法,基于多层的视频编码器和视频解码器多层视频
机译:基于生成的对抗网络基于视频编码的帧内预测
机译:基于生成对抗网络的数据预测方法及实现该方法的装置
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。