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基于GM(1,1)模型的贫信息渔业数据CPUE标准化研究

     

摘要

单位捕捞努力量渔获量(catch per unit of effort,CPUE)标准化是渔业资源评估和管理中基础性工作.为了对信息量少、没有时空和环境变量的渔业监测数据进行CPUE标准化,本研究采用灰色系统方法,结合2010—2014年江苏省4种张网类调查生产数据,构建灰色GM(1,1)CPUE标准化模型,采用残差、关联度和后验差等3种检验方法评价CPUE标准化优良度,为渔业监测调查数据CPUE标准化提供一种新的途径.结果表明,所有模型的残差都可以接受;在关联度检验下,所有灰色GM(1,1)模型的关联度都大于0.6,建模结果为满意;后验差结果显示所有灰色GM(1,1)的预测精度为合格.上述结果表明采用灰色GM(1,1)模型对信息量少、没有空间和环境信息的渔获数据进行CPUE标准化是可行的,可以为渔业管理部门提供决策支持.

著录项

  • 来源
    《应用海洋学学报》|2019年第1期|P.141-147|共7页
  • 作者单位

    [1]上海海洋大学海洋学院,上海201306;

    [2]中国水产科学研究院东海水产研究所、农业部远洋与极地渔业创新重点实验室,上海200090;

    [2]中国水产科学研究院东海水产研究所、农业部远洋与极地渔业创新重点实验室,上海200090;

    [2]中国水产科学研究院东海水产研究所、农业部远洋与极地渔业创新重点实验室,上海200090;

    [2]中国水产科学研究院东海水产研究所、农业部远洋与极地渔业创新重点实验室,上海200090;

    [3]江苏省海洋水产研究所,江苏南通226007;

    [2]中国水产科学研究院东海水产研究所、农业部远洋与极地渔业创新重点实验室,上海200090;

    [2]中国水产科学研究院东海水产研究所、农业部远洋与极地渔业创新重点实验室,上海200090;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 CHI
  • 中图分类 P735;
  • 关键词

    海洋生物学; CPUE标准化; 灰色模型; 张网;

  • 入库时间 2023-07-26 01:54:12

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