基于形态小波变换与EMD的齿轮多重故障特征提取方法

摘要

针对齿轮多重故障特征提取困难的问题,提出了利用形态小波变换与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)相结合的齿轮故障特征提取方法.在利用形态小波变换对非平稳信号进行降噪的基础上,运用EMD方法对降噪后信号进行分解,得到贡献率大的固有模态分量.工程试验结果表明:该方法能准确地提取齿轮多重故障特征,在不同工况下均有较好的效果.该方法解决了噪声干扰对早期故障信号引入导致诊断效果不明显的问题,提高了EMD诊断的识别率和效率.