鹿井地区铀矿化放射性信息提取与应用

摘要

cqvip:由于埋藏较深,隐伏铀矿信息十分微弱,将铀矿弱信息提取识别是放射性地球物理数据解释中的难题之一。提高铀矿弱信息识别能力可为隐伏铀矿预测提供重要依据。此次在鹿井地区共采用伽马能谱、地气、土壤钋-210和土壤天然热释光4种放射性勘探方法。在前人研究成果的基础上,以氡迁移和地气迁移等铀成矿信息形成机理为基础,结合鹿井地区已知铀矿地质特征,对实测的放射性勘探数据开展了相关的变异系数、趋势面分析、铀成矿有利指标、方向导数等数据处理方法的应用研究。通过这些方法提取出的铀矿化信息,进行成图分析对比发现金鸡岭、鹿井西南方向一带具有较大成矿潜力,集溪、界坑一带还需进一步探测。各种方法所取的异常较为一致,说明这些数据处理方法提取的铀矿信息异常能够对寻找隐伏铀资源预测评价提供一定依据。