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改进型人工神经网络在暂态电能质量检测分类中的应用

     

摘要

电能质量分为稳态和暂态两大类.针对暂态电能质量信号因随机性、持续时间短、非平稳特性而使得信号的识别较为困难的问题,本文提出了一种改进型BP神经网络,对暂态电能质量进行有效的识别和初步分类.通过MATLAB仿真,获得了良好的识别分类效果.

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