基于理论吸收光谱的棉纤维波长筛选方法

摘要

cqvip:马克隆值是评价棉纤维品质的一个重要指标,提出一种基于Gaussian软件的波长筛选方法,以期提高红外光谱法测定棉纤维马克隆值的准确性。采用基于哈特里-福克方程(简称HF)的从头算计算法、半经验分子轨道AM1方法和密度泛函理论DFT对棉纤维分子进行量子化学计算,并将计算结果与棉纤维红外光谱图进行比较分析,从而得到最优理论计算方法及其基组,进而通过分析该最优理论红外光谱图得到特征波长。该方法筛选出的特征波长为3 727～3 567、3 005～2 700、1 250～1 000 cm^(-1)。分别利用此特征波长与连续投影法(SPA)选出的特征波长建立偏最小二乘(PLS)模型,对比分析的结果表明,使用Gaussian软件DFT密度泛函理论的B3LYP/6-311+G^(**)方法可以较为准确地得到最优光谱图,该理论光谱波长筛选方法可以优选出高信噪比的波长。基于Gaussian软件的波长筛选方法能够简化红外建模步骤并提高红外光谱定量模型的性能。