基于残差网络的怒江泥石流沟谷分类及其预测

摘要

云南的怒江流域是泥石流的高发地区。基于怒江流域的沟谷数字高程模型(DEM)图,采用残差神经网络对沟谷图像进行训练,实现分类预测,并使用损失值、正确率对模型进行评价。结果表明:利用残差网络对沟谷数字高程模型(DEM)图进行分类及预测可以达到60%的准确率。该研究结果可为怒江流域泥石流预警及防治工作提供理论参考。