基于SVM的名优茶嫩芽图像自动分割方法

摘要

针对名优茶嫩芽自动采摘问题,采用SVM学习算法实现对名优茶嫩芽图像自动分割。通过提取嫩芽像素点与背景像素点的RGB及(R-B)特征,将4个特征按重要性组合为3个特征组,分别是RGB特征组、RGB+(R-B)特征组和G+(R-B)特征组,利用3个特征组分别构建SVM嫩芽分割模型。在收集的多幅图像上的实验表明G+(R-B)特征组构建的分割模型分割得到的嫩芽图像较为完整,且用时均低于0.5 s,满足名优茶嫩芽自动采摘的要求。