基于深度学习的人脸图像年龄估计

摘要

人脸图像能够表现大量生物学上的复杂信息,从人脸图像中对人物的年龄进行估计有助于机器视觉在安防、预测等方面的应用。本文提出了一种新的深度神经网络,利用卷积神经网络对人脸图像进行特征提取,结合多层自编码器实现对不同年龄层的分类。同时对提取的人脸特征进行统计,分析随人物衰老变化较大的神经元。在FG-NET数据集上获得了较高准确率。