基于WSN的多通道室内环境智能评价研究

摘要

随着经济规模迅速扩大和城市化进程加快,工业、生活排气和交通运输废气是造成空气质量不断下降的主要原因.空气质量的优劣直接影响到人们的工作和生活.因此,文中设计了以STM32微处理器为控制核心,ZigBee模块为传输模块,利用WSN的多通道室内环境监测系统,并结合遗传神经网络算法在MATLAB中建立了室内空气品质评价模型.用户可在PC控制界面对空气质量进行实时检测,通过评价结果的反馈以便及时采取有效措施,改善室内空气质量.