基于频集的Apriori关联规则算法的应用研究

摘要

大数据时代,数据被源源不断地创造着,人们逐渐陷入"数据丰富而信息贫乏"的尴尬境地.那么,如何从繁杂的大数据中找出有价值的信息和知识成为人们的迫切需求.文章从数据挖掘的意义及关联规则算法演变入手,对关联规则中较为典型的Apriori算法进行了深入分析与研究,详细阐明了Apriori算法的基本思想及挖掘过程,利用Apriori算法对电大系统1369位学生关于网上教学满意度的调研数据进行挖掘分析,经历了数据扫描、计数、比较、剪枝、连接等一系列操作,找出了数据间的强关联规则,并由此推出数据关系,为改进网上教学提供了很好的参考依据.