聚类算法在Web日志挖掘中的研究

摘要

互联网上的信息是一个价值难以估量的宝库，如何利用这些丰富的互联网资源是我们需要解决的一个问题。文中通过数据挖掘手段，以服务器日志为例，论述了We b日志挖掘的概念和步骤，重点介绍了We b日志在聚类算法中的处理方法，最后结合实际对K-means算法的初始点的选取做了改进，同时引入权重降低了噪声和孤立点对聚类结果的影响。