结合句法增强的多通道方面级情感分析模型

摘要

方面级情感分析(ABSA)作为情感分析中的一项精细任务,旨在分析给定方面在特定语境中的情感极性。目前广泛使用的情感方法,大部分基于深度神经网络提取语义信息或者句法信息,在准确建模方面,词与观点词之间的关系存在不足。为解决上述问题,本文提出了结合句法增强的多通道方面级情感分析模型。该模型借助依存句法树,对句子中特定方面及其观点词进行建模,同时采用单词共现的方法构建单词共现图;分别使用图卷积神经网络提取图特征,同时利用Bi-GRU提取句子语义特征,最终将特征融合进行情感分类。经在3个经典数据集上验证,证明了该模型的有效性。