基于免疫粒子群算法的分层注水流量调度

摘要

针对油井分层注水流量调度问题,依据油井注水层段流量以及压力关系,建立双层注水流量调度模型,并提出求解的免疫粒子群优化算法。算法设计中,将免疫优化中浓度调节机制引入到粒子群优化中,增强种群的多样性;通过设计动态调节惯性权重和学习率因子的规则,增强粒子的全局开采能力。数值实验结果表明,所建立的双层注水流量调度模型是有效的;获得的算法能根据油井注水层段配注量的需求,较为准确地计算油井层段水嘴的开度值,使注水偏差量较小及注水量能达到配注的要求;该模型和算法对油井智能注水具有一定的应用潜力。