基于TFLite实现个性化灯光控制系统

摘要

本文主要实现语音输入"开"、"关"信号来完成开发板上LED灯的开启和关闭,通过分别采集100次"开"、"关"、"环境噪音"等声音信号,并将采集的声音以CSV格式的数据集进行训练,再将训练得到的模型转换为TFLite格式,同时将该模型运行到开发板进行声音的推理,进而控制开发板上LED灯的开启和关闭操作。