基于中断概率模型的城市路网关键路径辨识

摘要

通勤交通行驶路径的选择对于减少其在途行程时间,实现城市路网的"畅通工程"影响显著。为了对路网内的路径进行有针对性的优化控制,需首先对其关键路径进行辨识。本文基于贝叶斯网络对城市路网中各路段的中断概率进行分析,进而利用路网效能建立中断影响模型,确定各路段的初始关键度。在此基础上,分析各路段在路网内最小路集中出现的频次,作为路段关键度的修正依据。以路段关键度为基础,计算路径关键度,完成关键路径的有效辨识。最后,以上海市黄浦区相关路网为例,对模型进行验证。结果表明,所得关键路径关键度为0.12,高于均值54%。相比于依赖交通流量、饱和度等单一指标的研究体系,其结果分布较集中,并考虑了路段间的关联性及随机影响性,提高了辨识的可靠性和准确性,可很好应用于后续的路径信号协调控制。