一种火灾图像自适应强光抑制算法

摘要

在火灾图像的研究过程中,光照强弱常常会影响火灾图像的判别结果。当光照强烈时,图像受到强光干扰,甚至过曝光,会对后续的图像处理产生较大的影响。本文提出一种火灾图像自适应强光抑制算法,对HSV色彩空间中的V进行处理,通过中值滤波提取入射光分量,而后对其进行伽马自适应亮度校正,调整图像的亮度和对比度;MSRCR算法可对图像中受干扰区域进行颜色恢复,减少因过度曝光造成的图像颜色失真,使图像有更好的视觉效果。实验结果表明,本文算法可以有效提高受到强光干扰的图像的质量。