基于图像处理的异常细胞检测方法研究

摘要

将计算机图像处理技术应用于生物医学领域,能极大地提高病患病情诊断的效率和精准性,对病患的治疗及其生活质量的提高都具有现实意义。医学细胞图像处理是一个热门且现实的课题,本文提出应用形态学开闭运算对给定的医学图像进行滤波,运用大津法对图像进行分割,通过区域生长算法实现对连通区域编号,对掩模部分限定的数据进行处理,最终得到细胞核占整体的比例,进而对异常细胞进行判定。