大数据背景下职工医保基金费用控制研究

摘要

本文通过分析职工医保基金支出的影响因素,基于大数据技术和医保大数据情况提出医保基金费用控制建议。基于上海市2008-2017年的数据,采用灰色关联度模型对相关影响因素进行量化分析。结果表明,上海市职工医保基金支出关联度最高的影响因素依次是:居民年均住院率、最高限额、退休参保人员占比。本文提出应运用大数据技术建立医疗保险服务监督体系,应用医保大数据完善医保支付最高限额的划定机制,以控制医保基金的合理支出。