基于图论的上海轨道交通站点客流等级预测研究

摘要

cqvip:科学的站点分级利于新线车站参考同等级现有车站,快速、合理确定设施设备、人员岗位规模及规划客流组织方案。图论法可准确高效地挖掘线网潜在的规律和特点。引入距城市中心最短距离作为周边土地利用的替代指标,并以度值、接近中心性值及节点介数值作为等级评价指标来描述站点重要度,通过K-means聚类将线网站点分为10级。上海轨道交通车站按重要度等级分类来进行车站客流水平预测,等级误差在2以内的车站数目达264个,占总数的86.8%。