基于ARM智能视频监控人脸识别系统设计

摘要

cqvip:针对传统视频监控系统存在的不足,提出了一个基于ARM的人脸识别智能视频监控系统。本系统以Raspberry Pi为硬件平台,由视频捕捉设备获取视频流,采用HOG算法检测出人脸区域。通过WiFi模块上传给服务器,服务端程序使用ERT算法修正脸部姿势,采用Face Net算法从对齐的人脸图像中提取128个Embedding特征测量值。通过与数据库中已存在的人脸特征值信息进行匹配,以实现人脸识别。检测到未知人员时通过微信报警。经测试该系统具有较高的稳定性和实用性。