基于聚类与SVR 的地区支线航空客运市场需求预测

摘要

cqvip:针对支线航空客运市场需求预测问题,某些地区(如海南)缺少足够的历史数据,难以建立准确的预测模型。本文提出基于聚类与支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)预测此类地区航空客运市场需求的方法。首先,基于中国各个地区支线航空客运市场需求的分布比,找出与海南分布比相似的地区,再应用系统聚类法在这些地区中找出与海南聚为一类的地区,作为类比地区。然后,选择类比地区的数据样本,通过K-fold交叉验证(K-fold Cross Validation,K-CV)寻优SVR参数,得到预测模型。最后,预测了2018~2020年海南支线航空客运市场需求,从而为其建设支线机场提供一定的决策参考和可靠的理论依据,具有一定的现实意义和应用价值。