基于模糊证据推理的医疗诊断专家系统的设计与实现

摘要

cqvip:随着人工智能技术的不断发展,涉及到的范围也在不断扩大.专家系统作为人工智能中较为重要的组成部分,在医疗诊断中的应用也愈发深入.本文主要介绍一种基于模糊证据推理的医疗诊断专家系统的设计与实现.该系统使用python+MySql为开发工具,C/S架构,以患者的症状为条件,使用已经具备的医疗知识作为推理证据,计算输入症状与先验知识中症状的相似度,再与设定的阈值进行比较,从而确定患何种病并给出疑似病症和处理建议.实验证明,该系统的准确率达到87%,本系统中应用的模糊证据推理能够更好地进行多属性的决策推理,符合一种疾病伴随多种病症的现实情况.该系统对辅助医疗诊断、实现常见疾病的自助诊断和指导使用非处方药具有积极的推动作用.