基于RoBERTa模型的在线用户评论细粒度情感分析

摘要

本论文研究了基于RoBERTa的在线用户评论的细粒度情感分析模型。结合数据增强、模型微调、多任务学习和注意力机制等技术和方法,提升模型性能。本文使用了Semeval2014数据集,其中包含了各种情感类别的评论,如积极、消极和中性。实验结果显示,本文的方法在细粒度情感分析任务中,与传统方法相比取得了明显的性能提升,本文提出的模型能更好地识别评论中的情感极性。