基于Storm的涉油气犯罪实时检测系统的研究与应用

摘要

针对重点涉油气企业犯罪人群分布特性,构建一个分析模型至关重要。通过对比分析、经验总结及仿真实验等研究方法来全局掌握涉犯罪人群热度指数、分布密度等因素,并借助服务器和Storm等相关技术搭建数据处理平台,再基于Logstash构建热力图,对数据具体位置结果进行判定,实现最终的设计及体系架构。经过本次构建研究,可以更精准地监测犯罪者,预判涉油气行业,尤其是在未来涉油气犯罪的总体趋势,充分发挥了数据处理的实时性,为涉油气企业资源犯罪的防控提供了相应的参考依据与保障。