基于D-S理论的模糊图像智能识别方法研究

摘要

针对传统图像识别方法在对模糊图像进行识别处理时,存在识别精度低,识别结果与实际存在差异等问题,为了提高模糊图像的高清识别能力,结合D-S理论,开展模糊图像智能识别方法研究。在明确D-S理论的基础上,基于D-S推理过程描述模糊图像结构,基于融合行为智能识别图像模糊化特征,实现基于D-S理论的模糊图像智能识别方法设计。通过对比实验进一步证明,本文设计的图像智能识别方法在实际应用中,识别精度明显高于传统图像识别方法,并且针对不同类型的模糊图像具有更高的针对性。