基于状态转移网络的汽车螺栓拧紧过程异常检测

摘要

针对汽车螺栓拧紧异常检测系统检测效率低、特征提取困难的问题,本文提出了一种基于状态转移网络的异常检测方法。本文扩展了可见图方法来研究合格与不合格汽车螺栓拧紧过程的时间序列,利用可见图来捕获时间序列重构后的局部状态,并将捕获后的局部状态作为节点,构造形成状态转移网络。在这种状态转移网络中,一个节点被定义为时间序列中5个连续数据点的状态,如果两个节点连续,则其之间存在一个有向边。该方法能够识别合格时间序列和不合格时间序列的动态特性差异。特别是,本文发现5组合格时间序列在节点度分布、重要自连边节点的强度以及模体的出现上有显著的共性,而5组不合格时间序列则没有这种共性。该方法可为汽车螺栓拧紧过程异常检测的发展提供指导。