基于K-means的上海地铁站点分级研究

摘要

科学合理的地铁站点分级体系能够为车站资源分配及管理模式的选择提供决策依据。通过运用图论知识,结合Space L法构建了上海市地铁全网的拓扑模型。并选取图论中度,接近中心性和介数的3个重要度指标,结合各站的客流量分级指标及城市中心站点对各站点的辐射影响指标,运用K-means聚类算法,建立了涵盖多指标多因素的站点分级体系。