基于DeepLab V3+改进的图像语义分割模型

徐志凡; 杜洪波; 韩承霖; 李恒岳; 祁新; 林凯迪; 黎诗

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基于DeepLab V3+改进的图像语义分割模型

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针对DeepLab V3+模型的解码器部分对于特征图的多尺度连接不够充分,会使最终的语义分割图的分割精细度较低的问题,本文在DeepLab V3+模型的编码器部分增加输出一个中级语义特征图,在解码器部分对所得的特征图进行了 concat融合,进而提高了分割精度.在公开数据集上进行验证,实验结果表明改进的DeepLab V3+模型的平均交并比相比于原模型提高了 0.76％.

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来源
《智能计算机与应用》 |2021年第6期|181-184|共4页
作者
徐志凡; 杜洪波; 韩承霖; 李恒岳; 祁新; 林凯迪; 黎诗;
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作者单位

沈阳工业大学理学院沈阳110870;

沈阳工业大学理学院沈阳110870;

沈阳工业大学理学院沈阳110870;

沈阳工业大学理学院沈阳110870;

沈阳工业大学理学院沈阳110870;

沈阳工业大学理学院沈阳110870;

沈阳工业大学理学院沈阳110870;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
语义分割; DeepLab V3+模型; 解码器; 平均交并比;

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