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基于最短距离适应度的随机路径优化问题研究

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摘要

本文针对已有的以曼哈顿距离作为适应度函数而得出的非最佳路径,通过采用以起点到终点间的直线距离作为适应度函数的遗传算法优化,将其优化为效率更高、更为优秀的路径.经实验验证,证实了此方法在普通二维地图路径优化问题中的优越性.

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来源
《智能计算机与应用》|2021年第6期|153-156|共4页
作者
张耀允; 谭振江; 周伟; 方大甲;
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作者单位

吉林师范大学计算机学院吉林四平136000;

吉林师范大学计算机学院吉林四平136000;

吉林师范大学数值模拟吉林省高校重点实验室吉林四平136000;

吉林师范大学附属机构吉林四平136000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
适应度函数; 寻路; 路径优化; 遗传算法;

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