基于引导滤波的低照度图像增强算法

摘要

针对于低照度的图像的对比度、色彩饱和度较低以及细节模糊等问题,本文提出了一种综合性的改进低照度图像自身缺点的算法.该算法首先将低照度图像进行色彩空间转换,由RGB色彩空间转换到HSV色彩空间,并对HSV色彩空间中的亮度分量V进行对数变换,饱和度分量S进行线性变换;其次,利用顶帽变换的原理使图像背景的明暗提取功能得到增强,图像细节部分得到改善;最后,利用引导滤波的算法原理,把增强低照度图像时所模糊、丢失的边缘细节给重新弥补.实验结果表明,该算法对明显的弥补了低照度图像的缺陷,使低照度图像的亮度、色彩饱和度提高,图像细节边缘变得更加清晰,综合的提升了图像的质量.