基于卡尔曼滤波的无人机目标跟踪系统

摘要

四旋翼无人机目前被广泛应用于民用或是军事领域.由于其灵活小巧且轻盈的优点,能代替人类探索未知地域或执行各种危险任务,如地形勘察、探取情报、目标跟踪等,而精确可靠的目标跟踪算法更是在无人机领域获得了广泛的应用.本文针对运动目标跟踪问题,将经典的卡尔曼滤波应用于跟踪算法中,对目标的运动行为进行状态预估,预测目标参数,对于目标被遮挡或者丢失的情况具有良好的跟踪效果.通过实验进行跟踪仿真表明:该算法提高了目标跟踪的稳定性、快速性和精确性,能够获得良好的跟踪效果.