基于PCA特征提取和距离哈希K近邻分类的人脸表情识别

蔡则苏; 祝丁丁; 何健

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基于PCA特征提取和距离哈希K近邻分类的人脸表情识别

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使用PCA降维,提取人脸表情特征,并结合基于距离的哈希K近邻分类算法进行人脸表情识别.首先使用类Haar特征和AdaBoost算法进行人脸检测,并对人脸图像进行预处理；接着使用PCA提取人脸表情特征,并将特征加入到哈希表；最后使用K近邻分类算法进行人脸表情的识别.将特征库重构为哈希表后,很大地提高了识别效率.

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来源
《智能计算机与应用》 |2012年第1期|1-3,7|共4页
作者
蔡则苏; 祝丁丁; 何健;
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作者单位

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
PCA; 表情特征提取; 基于距离哈希; K近邻分类; 表情识别; 特征库重构;

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