基于支持向量机的相关反馈图像检索算法研究

摘要

相关反馈技术和主动学习的提出,缩小了图像低层特征与高层特征的语义鸿沟,进一步提高了检索准确性。支持向量机应用在图像检索中,以所需图像特征作为训练样本数据,通过选取合适的核函数以及相关参数设置构建分类器,对测试样本进行分类,从而检索出相似度更接近的图像。本文融合了图像颜色与纹理综合特征,通过支持向量机学习机制构造分类器,并引入主动学习,实现图像检索。实验表明,引入主动学习可提高检索准确性。