基于Haar-like特征的空间金字塔的猫脸识别

摘要

纹理特征是一种比较常见的图像特征,LBP特征是描述纹理最有效的特征之一.在猫脸识别中,为了提取丰富的纹理信息,同时利用特征点的空间信息,本文在LBP特征上应用空间金字塔SPM.而为了更好地捕捉图像不同空间区域之间的纹理变化,基于Haar-like特征的思想,在SPM上应用Haar模板提取不同区域间的纹理差异.在基于Microsoft Cat Dataset进行处理所得到的猫脸数据集上的实验结果验证了所提出方法的有效性.