基于Android手机传感器数据识别运动状态

摘要

现阶段科技技术的发展进步,智能手机的功能越来越强大,手机上也集成了多种传感器模块,而手机的便于携带使用,功能强大等特性使得手机在相比于个人电脑和可穿戴设备上有着明显的优势。本文通过分析智能手机传感器采集到的用户运动状态数据,使用SVM多分类方法,来识别用户的运动状态。本文实验采用交叉验证方法,实验结果良好,能够很好地说明识别用户运动状态的准确率比较高。本文的下一个方向是结合MYO手环的手部识别,来更好更多地区分人的运动状态。