基于动态遗传算法的云计算任务节能调度策略研究

摘要

云计算的飞速发展造成了许多大型数据中心的建立,海量的数据中心会消耗巨大的电力能源,导致操作成本以及二氧化碳排放量的升高.为了解决这一问题,本文提出了一种基于遗传算法的新型多目标动态调度算法,将任务的执行时间及数据中心的能耗作为优化目标,充分考虑云环境的动态性,根据任务长度以及资源计算能力将任务分配给资源.本文将该算法与一些著名的云调度模型进行对比,实验结果证明,本文提出的多目标动态遗传算法可以有效利用于云环境,并在减少任务执行时间和能耗方面具有一定优势.