基于改进FCM的作物病害图像分割方法研究

摘要

针对复杂背景下作物病害叶片分割问题,提出一种改进模糊C均值聚类(Fuzzy C Means,FCM)的作物病害图像分割方法。该方法综合考虑图像的像素点的局部空间信息和灰度信息,计算出更为准确的局部空间信息,减少噪声的同时更好地保留了图像细节,从而使图像分割效果更为精确。选取黄瓜病害叶片图像进行本文算法的验证,并与其它分割方法进行比较实验。实验结果表明,本文提出的方法分割效果更好,其分割正确率为97.81%。