失焦图像的无参考质量评价

摘要

自然图像很容易受到不同失真的干扰,比如模糊、噪声、块效应等,这些失真都会降低图像的质量。在所有失真图像里面,失焦图像是最常见的失真图像,而且占据了很大的比例。然而,针对失焦图像质量评价的研究仍然较少。因此,在这篇文章中,提出了一个专门的失焦图像质量评价的方法,叫做GPSQ。在GPSQ中,首先提取2种低视觉层次的特征,包括梯度幅值(Gradient Magnitude)和相位一致性(Phase Congruency)来度量图像的模糊度;然后,对失焦图像进行显著性检测,从而得到图像的显著图。最后,利用图像的显著图加权图像的结构图而对图像的视觉质量做出估计。实验结果证明了本文提出的方法 GPSQ取得了与主观质量评价较高的一致性。