FCM聚类算法在岩石图像分析中的应用

摘要

岩石的孔隙、喉道等特征是地质人员进行判断储层特征的重要参数。因岩石图像具有较高的复杂度,图像纹理相似,因而对岩石图像进行分析时有一定的难度。人工进行分析时,容易因为各种原因出现误差。本文提出利用模糊C均值算法(FCM)对鄂尔多斯盆地岩石铸体薄片进行聚类分析,实验结果能很好的将岩石铸体薄片中孔隙与岩石背景区分出来,为后期的岩石自动识别与分类奠定了基础。FCM是基于划分的一种非监督聚类算法。