一种基于Spark/DBSCAN算法的城市公交扒窃行为分析方法

摘要

随着中国城镇化进程的不断加速,城市公交扒窃行为给公民的生命财产安全构成极大的威胁,对社会风气造成了持续性的影响.研究中基于"犯罪行为是行为人主观意识对客观环境的反致行为"[1]这一理论,采用NLPIR汉语分词系统,整理以往城市公交扒窃行为数据,提取犯罪行为时间、位置数据,在Spark分布式计算框架下,利用DBSCAN算法做地理位置数据的聚类分析,发现造成犯罪反致行为[1]的客观环境和规律.通过改善客观环境,进而提高预防和控制犯罪行为的水平.