机器学习在胶质瘤分级与IDH-1分型的应用

摘要

cqvip:胶质瘤是一组具有胶质细胞表型特征的神经上皮肿瘤的总称,是最常见的原发性颅内肿瘤。根据WHO中枢神经系统肿瘤分类,胶质瘤的组织学级别越高,预后越差。除此以外,异柠檬酸脱氢酶1及2(IDH-1/IDH-2)基因突变的患者预后要好于没有突变的患者。一直以来,影像科医生致力于术前诊断出胶质瘤患者的组织学分级与基因分型。但人眼识别始终存在局限,而计算机可以从图像中提取大量特征。本研究将利用计算机分析影像学图像,用机器学习训练出识别胶质瘤分级及IDH分型的分类模型。最后使用十折交叉验证评估该模型,得到了良好的结果 ,为计算机系统术前诊断出胶质瘤分级与IDH分型做出了一定贡献。