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瓦斯传感器非线性的动态调校

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摘要

热催化元件是广泛地用于瓦斯检测的一种传感器,其非线性特性影响了瓦斯检测的准确性.由于瓦斯传感器的离散性,实行动态调校是非常必要的.本文阐述了通过神经网络模型-Adaline模型的网络学习,逼进非线性函数的方法.利用神经网络对催化传感器的非线性进行校正,大大地提高瓦斯检测的精度.

著录项

来源
《仪表技术与传感器》 |2000年第11期|34-36|共3页
作者
童敏明;
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作者单位

中国矿业大学,江苏省徐州市,221008;

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正文语种 chi
中图分类自动化元件、部件;
关键词
瓦斯传感器; 非线性补偿; 性人工神经网络;

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