基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器

摘要

讨论了基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器的设计方法.自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模.它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性.该法设计的滤波器效果良好,并可以用于多路信号和复杂信号的噪声消除.