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基于逆向学习的距离和位置精密测量系统

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摘要

提出了一种通过逆向学习得到非线性传感器系统逆模型的方法,该模型对应一个由传感器输入样本点和希望榆出值组成的线性表,再由该逆模型结合查表和插值的方法反演出测量点的位置.该方法可以有效地校正传感器的非线性,提高测量系统的精度.

著录项

来源
《仪表技术与传感器》 |2003年第3期|30-32|共3页
作者
刘清;
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作者单位

南京师范大学计算机科学系,南京,210097;

河海大学水利水电学院,江苏,南京,210097;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
非线性; 逆向学习; 反演; 线性表; 插值; 误差;

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